Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт коммуникации, который позволяет AI-ассистентам подключаться к различным внешним сервисам и источникам данных.
MCP использует архитектуру клиент-сервер со следующими компонентами:
- MCP host: место, где «живет» AI-ассистент. Это может быть чат-приложение (например, Claude Desktop), IDE-помощник или любое другое AI-приложение. В одном host может быть один или несколько MCP-клиентов.
- MCP clients: низкоуровневая реализация внутри host, поддерживающая индивидуальные соединения с MCP-серверами.
- MCP servers: коннекторы, предоставляющие различные возможности и доступ к данным. Каждый сервер может подключаться к разным backend-источникам: базы данных, сторонние API, репозитории GitHub, локальные файлы и т.д. На одной машине может работать несколько серверов, а также возможны подключения к удалённым сервисам.
- MCP protocol: транспортный слой, обеспечивающий связь между host и серверами, независимо от их количества.
Когда AI-ассистенту нужно получить доступ к внешним данным или инструментам, процесс выглядит так:
- MCP host отправляет запрос через MCP protocol
- Соответствующий MCP server получает запрос
- Сервер подключается к реальному источнику данных (БД, API, файловая система и т.д.)
- Сервер обрабатывает запрос и возвращает данные через протокол
- AI-ассистент получает информацию и использует её в ответе