GigaChat от СберБанка

#

GigaChat — семейство больших языковых моделей (LLM) от СберБанка, запущенное в 2023 году. Это один из лидеров в русскоязычном ИИ, конкурирующий с ChatGPT. Сбер инвестирует в суверенный AI: эффект от внедрения — 83.7 млрд руб. (2021–2023), ожидают 103.9 млрд к 2026. Модели используются в бизнесе, науке и даже на МКС (анализ изображений с 2025). Сбер сотрудничает с Китаем и открывает модели под Apache 2.0.

Официальный API: developers.sber.ru/portal/products/gigachat-api.

Ключевые модели GigaChat

#

• GigaChat Lite: Для простых задач, высокая скорость, низкие требования к оборудованию.
• GigaChat Pro: Сложные инструкции, текстовая обработка (суммаризация, редактирование), сильна в экономике и праве.
• GigaChat MAX: Фокус на науке (биология, химия, физика, математика), длинный контекст, мультишаговые диалоги.
• GigaChat Ultra Preview: Флагманская MoE-модель (702B параметров), лидирует в MERA benchmark на русском, превосходит DeepSeek V3.1 и GPT-4o в ряде задач.
• GigaChat Lightning: Компактная MoE для локального использования на ноутбуках, быстрая итерация продуктов.

Модели мультимодальные (распознают изображения), оптимизированы для русского языка. Есть GGUF-версии для llama.cpp. Open Source модели можно посмотреть тут: GigaChat на Hugging Face.

Важно знать

#

• Дополнительные AI-продукты Сбера: Kandinsky (изображения/видео), GigaAM-v3 (речь с пунктуацией).
• Открытые модели на HF: ai-sage (GigaChat3, GigaAM-v3 и др.).
• Применение: Бизнес-API, on-prem, интеграция в приложения. Без интернета, данные защищены.